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研究团队
史忠植
研究生课程
研究生课程
高级人工智能
第一章 绪论 (ppt)
第二章 人工智能逻辑 (ppt)
第二章 人工智能逻辑(描述逻辑) (ppt)
第三章 约束推理 (ppt)
第四章 定性推理 (ppt)
第五章 基于案例推理 (ppt)
第六章 概率推理 (ppt)
第七章 归纳学习(1) (ppt)
第七章 归纳学习(2) (ppt)
第八章 支持向量机 (ppt)
第九章 解释学习 (ppt)
第十章 强化学习 (ppt)
第十一章 无监督学习 (ppt)
第十二章 关联规则 (ppt)
第十三章 进化计算 (ppt)
第十四章 知识发现 (ppt)
第十四章 知识发现平台MSMiner (ppt)
第十五章 分布智能 (ppt)
第十五章 分布智能(多主体环境MAGE) (ppt)
第十六章 互联网智能 (ppt)
附原第十一章 粗糙集 (ppt)
附录1：高级人工智能课程实践题目
附录1：知识发现课程实践介绍(ppt)
附录1：智能主体课程实践介绍(ppt)
附录1：高级人工智能课程实践组织(ppt)
球盟会(中国)
史忠植: 球盟会(中国)概论 (ppt)
史忠植: 神经生理基础 (ppt)
史忠植: 神经计算 (ppt)
史忠植: 心智模型 (ppt)
史忠植: 知觉表达 (ppt)
高级计算机网络
第一章 绪论 (ppt)
第二章 广域网 (ppt)
第三章 ATM技术 (ppt)
第四章 TCP/IP及其相关协议 (ppt)
第五章 多协议标志交换 (ppt)
第六章 多播 (ppt)
第七章 宽带网络性能分析 (ppt)
第八章 网络管理(ppt)
第九章 网络安全 (ppt)
第十章 千兆位以太网 (ppt)
第十一章 移动计算 (ppt)
第十二章 网络应用 (ppt)
数据挖掘
第四章 归纳学习 (ppt)
第五章 关联规则学习 (ppt)
第六章 神经网络 (ppt)
第七章 模糊集 (ppt)
第八章 支持向量机SVM (ppt)
第九章 数据挖掘工具 (ppt)
人工智能
第一章 绪论 (ppt)
第二章 知识表示 (ppt)
第三章 搜索策略 (ppt)
第四章 自动推理(ppt)
第五章 不确定性推理(ppt)
第六章 机器学习(ppt)
第七章 专家系统(ppt)
第八章 自然语言理解(ppt)
第九章 本体知识系统(ppt)
第十章 主体(agent)技术 (ppt) (agent)
第十一章 计算智能-神经网络（1） (ppt)
第十一章 计算智能 -神经网络（2） (ppt)
第十一章 计算智能-遗传算法和人工生命(ppt) -遗传算法和人工生命
人工智能课件
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